5. Leipziger Semantic Web Tag (LSWT2013) : Von Big Data zu Smart Data

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Der Leipziger Semantic Web Tag (LSWT) bietet seit 2009 Unternehmen und Organisationen die Möglichkeit, sich zu Themen im Bereich semantischer Technologien auszutauschen. In diesem Jahr steht der LSWT unter dem Motto "Von Big Data zu Smart Data". Um sich inhaltlich über den LSWT zu Informieren, eignet sich am Besten ein Blick auf die Einladung.

Grimmaische Straße 12, 04109 Leipzig

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Übersicht / Overview

Vorträge und Tutorials

Unser Programm für den LSWT 2013 ist online. Spontane Präsentationen können gerne im Rahmen unserer Minute Madness gehalten werden, Fragen hierzu beantwortet unser Orga-Team.

Einladung / Call for Contributions Deadline: 20.08.2013

Bitte füllen Sie das Formular auf dieser Seite aus bis zum 20.08.2013 aus, wenn Sie sich aktiv am LSWT 2013 beteiligen wollen. Wir suchen noch Vortragende, Demos, Sponsoren und Tutorials sind aber auch offen für Ihre Vorschläge. Falls Sie Fragen haben oder sich lieber per Email um die Teilnahme bewerben möchten, können Sie sich auch gerne and das Orga-Team wenden.

Kerntag: 23.09. anschließend Social Event

Tutorials: 24.09.

Keynote: Hans Uszkoreit - Big Data and Text Analytics

Es gehört zu den Herausforderungen unserer Zeit, adäquat mit unserer Hinterlassenschaft umzugehen: der unüberschaubaren Masse an Text im World Wide Web. Durch die Kombination von skalierbaren statistischen Modellen mit intelligenten regelbasierten Systemen eröffnet sich die vielversprechende Perspektive, einen fein-granularen, vielseitig einsetzbaren, translingualen "Wissensgraphen" zu produzieren, der ein weites Spektrum an Anwendungen bedient.

Ort: Campus der Universität Leipzig

Current Team

News

AKSW wins Big Data Challenge ( 2013-11-01T20:33:10+01:00 by Dr. Axel-C. Ngonga Ngomo)

2013-11-01T20:33:10+01:00 by Dr. Axel-C. Ngonga Ngomo

Greetings all! The best 12th ISWC to ever be was concluded with the traditional award ceremony and … we won! The Big Data Challenge award was attributed to our work on Fostering Serendipity Through Big Linked Data. Read more about "AKSW wins Big Data Challenge"

AKSW Colloquium on Monday, October 21 ( 2013-10-17T09:38:12+02:00 by Konrad Höffner)

2013-10-17T09:38:12+02:00 by Konrad Höffner

In our weekly AKSW Colloquium, we present research, technologies and tools of the Semantic Web. The colloquium is open to the public and we welcome interested students, colleagues and industry partners to experience bleeding edge work-in-progress presentations and discussion rounds as well as talks by invited experts of our AKSW lecture series. On Monday, October 21at 1.30 – 2. Read more about "AKSW Colloquium on Monday, October 21"

BIG at LSWT 2013 – From BIG Data to Smart Data ( 2013-09-30T17:36:09+02:00 by Amrapali Zaveri)

2013-09-30T17:36:09+02:00 by Amrapali Zaveri

The 5th Leipziger Semantic Web Tag (LSWT2013) was organized as a meeting point for german as well as international Linked Data experts. Under the motto: From Big Data to Smart Data sophisticated methods that enable handling large amounts of data have been presented on September 23th in Leipzig. Read more about "BIG at LSWT 2013 – From BIG Data to Smart Data"

Der Leipziger Semantic Web Tag (LSWT) ( 2013-06-20T15:49:25+02:00 by Mohamed Sherif)

2013-06-20T15:49:25+02:00 by Mohamed Sherif

Der Leipziger Semantic Web Tag (LSWT) bietet seit 2009 Unternehmen und Organisationen die Möglichkeit, sich zu Themen im Bereich semantischer Technologien auszutauschen. In den letzten Jahren wurden Semantic Web Technologien von vielen Firmen in größerem Umfang eingesetzt. Read more about "Der Leipziger Semantic Web Tag (LSWT)"

Special Issue on Web Data Quality in IJSWIS ( 2013-06-14T15:55:45+02:00 by Amrapali Zaveri)

2013-06-14T15:55:45+02:00 by Amrapali Zaveri

Call for papers Special Issue on Web Data Quality International Journal on Semantic Web and Information Systems Scope: The standardization and adoption of Semantic Web technologies has resulted in an unprecedented volume of data being published as Linked Open Data (LOD). Read more about "Special Issue on Web Data Quality in IJSWIS"